Mit dem Tool Textanalyse Kundenbedürfnisse verstehen

Je mehr ein Unternehmen über seine Kunden weiß, desto enger lässt sich die Kundenbeziehung knüpfen. Welches Bild haben Ihre Kunden von Ihrem Unternehmen? Wie erleben sie es im Alltag? Welche Kritikpunkte hatte Ihr Kunde bei seinem letzten Besuch? Hat er Ihr Unternehmen bei seinen Freuden oder im Social Web empfohlen? Dieses Wissen gehört zum wertvollsten Kapital jedes Unternehmens. Unternehmen erkennen immer mehr den strategischen Wert von Daten und nutzen diesen zielorientiert für ihre Zwecke. Kundenzufriedenheit kann für den Erfolg oder Misserfolg eines Unternehmens entscheidend sein. Doch woher bekommen Sie diese Hinweise? Beispielsweise durch Befragungen zur Kundenzufriedenheit.

Herausforderung
Die LDB Gruppe wollte Befragungen zur Kundenzufriedenheit noch effizienter durchführen, um auch große Firmen für diesen Geschäftszweig zu begeistern. Die Optimierung sollte vor allem in der Hinsicht auf den großen Zeitaufwand der Analyse von Befragungsergebnissen erfolgen.

Umsetzung
Die LDB Gruppe implementierte eine hochmoderne Analyselösung, die Feedback aus Kundenbefragungen automatisch verarbeitet, die Zufriedenheit ermittelt und die Ursachen identifiziert.

Vorteile
Beschleunigt die Analyse von Befragungen zur Zufriedenheit von Tagen auf wenige Minuten
Gewährt neue Einblicke in die Kundenzufriedenheit und reduziert die Abwanderungsrate
Ermöglicht den Gewinn von neuen Kunden, erhöht Umsatz und Marktanteile

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»Wenn ein Kunde eine schlechte Erfahrung mit Ihrem Unternehmen macht und Sie das Problem nicht schnell genug lösen, können Sie den Kunden für immer verlieren«, berichtet Anna Sapronova, Business Intelligence Consultant bei der LDB Gruppe. »Wir haben ein innovatives Produkt entwickelt, mit dem wir sicherstellen, dass Ihnen so etwas nicht passiert.«

Eines der zentralen Angebote der LDB Gruppe umfasst die Analyse der Kundenzufriedenheit und die daraus resultierende Ermittlung von konkreten Verbesserungspotenzialen. Dazu nutzen wir eine breite Palette an Werkzeugen, um den höchstmöglichen Ertrag aus Daten der Kundenzufriedenheit zu gewinnen.

Anna Sapronova kennt das Bedürfnis vieler Unternehmen nach solch einem Produkt aus dem Geschäftsalltag: »Einer unserer großen Klienten aus der Automobilindustrie wollte herausfinden, was Kunden in seinen Werkstätten gefallen hat und was nicht. Schließlich kann schon eine einzige schlechte Erfahrung dazu führen, dass man einen Kunden verliert. Als wir damit begannen, diese Kunden zu befragen, konnten wir schnell umfassende Informationen über ihre Erfahrungen mit den Werkstätten sammeln.«

Das Potenzial von Befragungen der Kundenzufriedenheit ist nicht nur für die Automobilindustrie relevant. Auch Unternehmen aus anderen Branchen können von dem Wissen darüber profitieren, wie Kunden eine Marke und deren Service empfinden und warum.

Der innovative Aspekt der Dienstleistung bezieht sich in hohem Maße auf die Analyse der Befragungsergebnisse, weiß Anna Sapronova: »Bisher erzielten wir ausschließlich durch manuelle Abläufe einen Erkenntnisgewinn. Wir wussten aber, dass wir mit der manuellen Herangehensweise nicht den Arbeitsaufwand bewältigen könnten, um uns auch an größere Unternehmen zu richten. Darum suchten wir nach einer Möglichkeit, die Analyse der Befragungsergebnisse zu automatisieren.«

Eine leistungsstarke Analyseplattform mit hochmodernen Text Mining-Funktionen musste gefunden werden. Die Suche der LDB Gruppe führte geradewegs zu IBM® SPSS® Modeler Premium. Anna Sapronova: »Die Analyseplattform war deutlich besser als die anderen Produkte, die wir uns angesehen haben. IBM SPSS hatte genau das, wonach wir suchten – eine breite Palette an Möglichkeiten für ausgeklügelte Analysen, die Unterstützung verschiedener Sprachen und die Bestimmung, ob ein Kommentar positiv oder negativ konnotiert ist.«

Mit der Implementierung von IBM® SPSS® Modeler Premium konnte die LDB Gruppe eine neue Ebene der Analyse der Kundenzufriedenheit öffnen. Die Entwicklung dieses Geschäftssegments und die damit verbundenen Vorteile sind bahnbrechend und ein echter Wettbewerbsvorteil für unsere Kunden. Wenn Werkstattkunden heute an einer Befragung zur Kundenzufriedenheit teilnehmen, werden die Ergebnisse automatisch an die IBM-Lösung gesendet. Die Software übernimmt die Analyse des Feedbacks und ermittelt, ob ein Kunde mit dem gebotenen Service zufrieden oder unzufrieden war.

Mithilfe von weiteren Werkzeugen der Software kann die LDB Gruppe sogar ein konkretes Verbesserungspotenzial identifizieren, das wir ohne Umwege an den Klienten weitergibt.

Die Analyse des Verbesserungspotenzials ergibt sich automatisch aus der Befragung, erklärt Anna Sapronova: »Die Befragungsergebnisse liefern viel nützliches Feedback, das wir an die Klienten weitergeben, um ihnen bei der Optimierung von Prozessen zu helfen. Wenn sich Kunden zum Beispiel beschweren, dass sie zu lange warten mussten, kann sich die Werkstatt überlegen, für Spitzenzeiten zusätzliche Mitarbeiter einzustellen.«

Richtungsweisend ist auch die statistische Analyse der Befragung. Die LDB Gruppe nutzt dafür die Analysesoftware IBM SPSS Statistics, mit deren Hilfe sie Feedback noch genauer untersuchen kann.

Im Rahmen der Durchführung von Cluster-Analysen können verschiedene Aspekte der Kundenzufriedenheit miteinander in Beziehung gesetzt werden. Zum Beispiel denken Kunden, die sich über lange Wartezeiten beschweren, eher, dass die Werkstatt nicht genügend Personal hat.
Anna Sapronova gewichtet diesen Aspekt der Analyse besonders stark: »Es ist extrem wichtig, sowohl das qualitative als auch das quantitative Feedback aus Befragungen zu untersuchen. So können wir völlig neue Einblicke gewinnen. Viele Kunden waren zum Beispiel mit ihrem Werkstattbesuch zufrieden, hatten aber dennoch Verbesserungsvorschläge.«

Besonders lukrativ ist die Zeiteinsparung, die sich durch die Einführung der automatischen Analyse der Befragungen ergibt. Bislang brauchte das Team der LDB Gruppe einen ganzen Tag, um Antworten aus 500 Einzelbefragungen zu analysieren. Die Dauer der Analysen bestimmt aber, wie schnell der Klient auf seine Kunden eingehen kann. Je schneller die Verarbeitung der Informationen erfolgt, desto eher können Abwanderungen verhindert und die Kundenbindung gestärkt werden. Anna Sapronova: »Jetzt erledigt die Software diese Aufgabe in wenigen Minuten. Dank IBM SPSS gibt es eine Effizienzsteigerung von über 95%.«

Für die Zukunft plant die LDB Gruppe eine Analyse in Kombination mit zusätzlichen Unternehmensdaten, die detailreiche Muster aufzeigen sollen. Zum Beispiel werden wir herausfinden, ob die Kunden, die nicht zufrieden waren, alle die gleiche Reparatur in Auftrag gegeben hatten. Mit diesen neuen Erkenntnissen kann der Klient mögliche Ursachen gezielt untersuchen und so die Kundenzufriedenheit steigern.

»Wir können mit IBM Analytics ganz neue Dienstleistungen entwickeln und Mehrwert schaffen. Das hilft uns dabei, unser Geschäft weiter auszubauen.« Anna Sapronova Business Intelligence Consultant LDB Gruppe.

IBM

Lesen Sie hier den ganzen Praxisbericht. Erfahren Sie, wie die LDB Gruppe die Analyse von Zufriedenheitsbefragungen von Tagen auf Minuten beschleunigte, detaillierte Erkenntnisse für Kunden der LDB erreichte und somit Kundenabwanderung reduzierte, neue Geschäftsfelder erschloss und Marktanteile erhöhte.

Was Ihr Kunde Ihnen nicht sagt, aber uns!

»Der Unterschied zwischen dem richtigen Wort und dem beinahe richtigen ist derselbe Unterschied wie zwischen dem Blitz und einem Glühwürmchen.« Mark Twain

Welches Bild haben Ihre Kunden von Ihrem Unternehmen? Wie erleben sie es im Alltag? Welche Kritikpunkte hatte Ihr Kunde bei seinem letzten Besuch? Hat er Ihr Unternehmen bei seinen Freuden oder im Social Web empfohlen? Dieses Wissen gehört zum wertvollsten Kapital jedes Unternehmens. Unternehmen erkennen immer mehr den strategischen Wert von Daten und nutzen diesen zielorientiert für ihre Zwecke. Kundenzufriedenheit kann für den Erfolg oder Misserfolg eines Unternehmens entscheidend sein. Doch woher bekommen Sie diese Hinweise?
In Ihren Datenbanken stecken bereits wertvolle Information über Kundenzufriedenheit und Kundenwünsche oder Kritik. Wie viel hat der Kunde für das Produkt bezahlt? Wer ist ein loyaler Kunde? Wer ist Neukunde? Hat der Kunde mit Ihrem Service telefoniert? Einen Termin vereinbart?
Daraus können Sie bereits ableiten, welche Produkte verbessert werden müssen, wo der Service ausgeweitet werden sollte, Mitarbeiter geschult oder die Chance besteht, neue Kunden zu gewinnen. Sie können jedoch nicht voraussagen, wie sich Ihre Kunden in der Zukunft verhalten. Für die Umsetzung eines kundenorientierten Serviceansatzes ist es jedoch äußerst wichtig, die Erwartungen und das Verhalten Ihrer Kunden zu verstehen. Bisher unbekannte Zusammenhänge entdecken, zukünftige Entwicklungen vorhersagen und diese sogar bewusst steuern – das ist die größte Herausforderung für Unternehmen. Aber wie genau können Sie in Erfahrung bringen, was Ihre Kunden wirklich wünschen und ob sie tatsächlich zufrieden sind?

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Sie haben bereits mehr Information über die Wünsche Ihrer Kunden als Sie glauben. Leider schlummern diese Datenschätze oft unerkannt und unzugänglich, in tausenden von Texten wie E-Mails, Vertriebs- und Serviceberichten, Notizen, Weblogs, Social-Media-Feeds oder Telefonnotizen. Man spricht hier auch von unstrukturierten Daten. Die Textmengen sind zu groß, um sie manuell zu sichten und auszuwerten. Wer diese Datenschätze intelligent und innovativ für sich nutzt, gehört zu den Gewinnern im Markt.

Mit unseren neuen smarten Tools heben Sie jetzt diesen Schatz und gewinnen so detaillierte Einsichten über Ihr Kundenfeedback, in dem wir diesen Wissensschatz unstrukturierter Textinformation automatisch strukturieren, analysieren und visualisieren.

Gewinnen Sie Einblicke in Trends, Stimmungen, Emotionen und Kritik

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Social Media haben das Kommunikations- und Kaufverhalten der Konsumenten entscheidend verändert. Inzwischen ist für Kaufinteressenten das Internet die wichtigste Informationsquelle beim Kauf geworden. Zudem suchen sie dort gerne den Rat anderer Nutzer, weil sie »normale Menschen« für glaubwürdiger halten als Werbung, Anzeigen oder Verkäufer. Deshalb findet ein Großteil der Kommunikation über Produkte und Dienstleitungen heute zwischen den Konsumenten statt, nicht mehr zwischen Kunde und Verkäufer oder Hersteller. Unternehmen können die Kommunikation zwischen Kunden nicht kontrollieren und ziehen bisher keinen Nutzen aus diesen unstrukturierten Datenschätzen. Mit LDB CX Detector eröffnen wir Ihnen neue Möglichkeiten der Datennutzung und erschließen Ihnen spezifische Vorteile. Mit unseren modernen und professionellen Tools können Unternehmen auf unterschiedlichste Datentypen und Datenmengen zugreifen, diese analysieren und haben stets ein differenziertes Bild Ihrer Kunden und sehen Trends und Entwicklungen voraus.

Chancen erkennen und nutzen

Erkennen Sie das Wesentliche in den unstrukturierten Kundenmeinungen. Verstehen Sie die Stimmungen Ihrer Kunden und sprechen Sie sie auf dieser Grundlage gezielt an. Mit LDB CX Detector erfahren Sie, was Kunden über Ihre Produkte sagen und wirklich von Ihrem Unternehmen halten. Mit unserem neuen Tool stellen wir Ihre Kunden und sein Verhalten in den Mittelpunkt. Sie lernen Ihre Kunden besser kennen, ordnen seine Kommentare richtig ein und stärken Ihre Kundenbeziehungen. Verstehen Sie die Erwartungen Ihrer Kunden besser, ermitteln Sie den Erfolg Ihrer Kampagnen, die Wirkung neuer Produkte und nutzen Sie das Kundenfeedback für Ihre unternehmensinterne Weiterbildung. Wie Ihr Unternehmen öffentlich wahrgenommen wird, sehen Sie jetzt mit Hilfe von LDB CX-Detector in Echtzeit. So treffen Sie die richtigen Entscheidungen und stärken Ihr Unternehmen.

Wir verstehen, was Ihre Kunden meinen

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Große Datenmengen treffen in Schrift und Sprache, per Telefon, WhatsApp oder SMS, E-Mail, über Blogs, Webportale oder per Fax auf Ihr Unternehmen. Diese unstrukturierten Daten enthalten hohes Informationspotenzial, liefern aber kein Wissen ohne Bewertung und Analyse. Mit LDB CX-Detector verarbeiten wir diese großen und inhomogenen Datenmengen, analysieren und visualisieren sie und geben Handlungsempfehlungen damit Ihr Unternehmen daraus wirtschaftliche Vorteile ziehen kann.
LDB CX-Detector wurde speziell für die Analyse dieser unstrukturierten Daten entwickelt.

Machen Sie aus Informationen Wissen

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LDB CX-Detector strukturiert die Informationen aus Ihren unstrukturierten Datenmengen nach Themen und macht durch Visualisierung sichtbar, was Ihren Kunden wirklich wichtig ist.
Das Text Mining der offen formulierten Kundenmeinungen entdeckt die konkreten Handlungsfelder und bietet zielgerichtete Handlungsempfehlungen an. Optimieren Sie ihre Entscheidungsprozesse und treffen Sie informationsbasierte Entscheidungen, die Ihr Unternehmen voranbringen. Die Strukturierung der Kundenmeinungen ermöglicht es, wiederkehrende Schwächen von Einzelfällen zu unterscheiden und zielgerichtet zu steuern.

Ein Bild sagt mehr als tausend Worte

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Durch eine optimierte Visualisierung der Datenmengen werden auf verständliche Weise die Stärken und Schwächen aus Kundensicht dargestellt. Strukturierte Textdaten ermöglichen quantitative Analysen, lassen sich klare Aussagen treffen und somit leichter Entscheidungen fällen. Mit LDB CX-Detector erkennen Sie auf Anhieb die in O-Tönen verborgenen wertvollen Informationen zum Optimierungspotenzial in Ihrem Unternehmen.

Vorteile von LDB CX-Detector

– Höhere Kundenbindung durch höhere Kundenzufriedenheit.
– Kostensenkung durch Einsparung kostenintensiver Marktstudien.
– Mehr Effizienz im Support.
– Schnellere Reaktion auf Kundenwünsche.
– Aufbau langfristiger Kundenbeziehungen.
– Steigerung der Kundenbindung und Kundenloyalität.
– Umsatzsteigerung durch Kundenbindung.
– Rechtzeitige Erkennung und Steuerung latenter Unzufriedenheit bei Kunden.
– Zeitersparnis, da keine manuelle Aufbereitung des Kundenfeedbacks notwendig ist.
– Erkennen Sie Zusammenhänge die früher verborgen blieben.
– Markenbindung

Lernen Sie unsere umfassenden Tools für Datenintegration, Visualisierung und Analysen kennen, und erfahren Sie, wie Sie die Herausforderungen der Zukunft mit Daten lösen können. Rufen Sie uns an.